搜索
前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章，尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景，Agent 将成为自行运转的项目中心，人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来，Loop 真正的价值不在于会重复跑任务，而在于它会带着你的每一次判断持续成长，一轮轮变成更懂你的系统，最终沉淀为长期运转的资产。
本文作者 Eric Provencher，在 OpenAI 负责 Codex 开发者体验（DX），此前是 Repo Prompt 的作者。原文是 OpenAI 官方文档中的 Prompting 指南，以下为逐段中英对照翻译
与模型更新相对应，原先的 Codex 应用改名为「ChatGPT Codex」，完全更新了一轮。它被做成了所谓的超级应用，界面也几乎重新设计了一遍，把 ChatGPT 与 Codex 结合到了一起。下面说一说现在的 ChatGPT Codex 到底该怎么用，出一个新手的完全究极教程。
为了让大家快速上手，给大家推荐一下 Teamo客户端 ，一键完成 Codex 的下载、模型接入、客户端汉化以及各种省钱省心的配置骚操作，有手就行。而且现在模型还在大额补贴期，价格基本是一几折，二折，简直太疯狂了……
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。
如果是小白第一次上手，我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强，是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容，手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。
哈喽朋友们，最近也是囤上 Codex 的重置额度了。
据外媒 The Information 报道：Meta 正在限制员工在 AI 模型构建中使用 Claude Code 和 Codex，原因是担心涉及模型蒸馏。 Meta 担心这些外部模型生成的内容，可能进入自家的训练数据或评测体系，从而引发所谓的模型蒸馏争议。
你以为自己在用GPT-5.5，但OpenAI可能已经在后台，悄悄把你的底层模型换成了更先进的GPT-5.6 Sol。
有网友发梗图表示震惊，怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说，在 OpenAI 内部，工作场景里的 AI 使用，几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标，定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。